Digital Marketing - Google Analytics التسويق الرقمي - تحليلات جوجل

 Digital Marketing - Google Analytics التسويق الرقمي - تحليلات جوجل




هل لديك مدونة؟ هل لديك موقع ثابت؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فأنت بحاجة إلى Google Analytics. يمكن لهذه الأداة القيام بالعديد من الأشياء. حتى لو كنت تستخدمه فقط للحصول على أبسط المعلومات ، يمكنك معرفة الكثير عن زوار موقعك على الويب وحركة المرور.

يمكن لإلقاء نظرة سريعة على Google Analytics أن يخبرك -

  • كم عدد الأشخاص الذين يزورون الموقع؟

  • اين يعيش الزوار؟

  • هل هناك حاجة إلى موقع ويب متوافق مع الجوّال؟

  • ما هي المواقع الأخرى التي ترسل حركة المرور إلى الموقع؟

  • ما هي الأساليب التسويقية التي تجذب أكبر عدد من الزيارات إلى موقع الويب؟

  • ما هي الصفحات الأكثر شعبية على الموقع؟

  • كم عدد الزوار الذين تم تحويلهم إلى عملاء متوقعين أو عملاء؟

  • كيف تحسن سرعة الموقع؟

  • ما هو محتوى المدونة الذي يحب الزوار أكثر؟

  • إلى أي مكان ينتمي الزائرون الذين أجروا تحويلاً وما الذي زاروه على الموقع؟

دعونا نفهم الآن بالتفصيل كيف يمكنك استخدام Google Analytics.

قم بإنشاء حساب Google Analytics

أولاً ، يجب أن يكون لديك حساب Google Analytics. إذا كان لديك حساب Google أساسي تستخدمه لخدمات أخرى مثل Gmail أو Google Drive أو تقويم Google أو Google+ أو YouTube ، فيجب عليك إعداد Google Analytics باستخدام حساب Google هذا. خلاف ذلك ، قم بإنشاء واحدة جديدة.

  • بمجرد أن يكون لديك حساب Google ، يمكنك الانتقال إلى Google Analytics بالنقر فوق الزر تسجيل الدخول إلى Google Analytics.

  • بعد النقر فوق الزر تسجيل ، ستحتاج إلى ملء معلومات لموقع الويب الخاص بك. يمكن أن يكون لديك ما يصل إلى 100 حساب Google Analytics ضمن حساب Google واحد.

  • بمجرد ملء خصائص موقع الويب الخاص بك ، انقر فوق الزر "الحصول على معرف التتبع". وافق على الشروط والأحكام وستحصل على رمز Google Analytics. يجب تثبيت هذا على كل صفحة على موقع الويب الخاص بك. سيعتمد التثبيت على نوع موقع الويب لديك.

  • بعد تثبيت شفرة التتبع الخاصة بك على موقع الويب ، ستحتاج إلى تكوين إعداد الأهداف. ستخبر الأهداف Google Analytics عند حدوث شيء مهم على موقع الويب الخاص بك.

  • في Google Analytics ، انقر فوق الزر New Goal. من هناك ، ستختار الخيار المخصص أو خيارات القالب. يمكنك إنشاء ما يصل إلى 20 هدفًا على موقع الويب الخاص بك. تأكد من أن العناصر التي تنشئها مهمة للغاية لعملك. هذا هو أبسط تتبع التحويل في Google Analytics.

  • إذا كنت ترغب في إضافة حساب Google Analytics جديد ، فيمكنك القيام بذلك بالانتقال إلى قائمة المسؤول ، والنقر فوق القائمة المنسدلة أسفل عمود الحساب ، والنقر فوق الارتباط إنشاء حساب جديد. بمجرد تثبيت Google Analytics على موقع (مواقع) الويب الخاص بك ، قم بإعداد أهدافك ، وانتظر حوالي 24 ساعة حتى تبدأ في الحصول على البيانات.

كيفية استخدام Google Analytics؟

في كل مرة تقوم فيها بتسجيل الدخول إلى Google Analytics ، سيتم نقلك إلى تقرير نظرة عامة على الجمهور ، حيث يمكنك الوصول إلى واحد من أكثر من 50 تقريرًا متاحًا من خلال Google Analytics.

تحليلات
  • في التقرير في الزاوية العلوية اليمنى كما هو موضح في لقطة الشاشة أعلاه ، يمكنك النقر فوق التواريخ لتغيير النطاق الزمني للبيانات التي تشاهدها.

  • يمكنك أيضًا تحديد مربع المقارنة لمقارنة بياناتك من نطاق زمني واحد (مثل هذا الشهر) بنطاق زمني سابق (مثل الشهر الماضي) لعرض بياناتك.

  • أسفل المقاييس الرئيسية ، سترى التقارير التي يمكنك التبديل بينها للاطلاع على أفضل عشر لغات ، والبلدان ، والمدن ، والمتصفحات ، وأنظمة التشغيل ، وموفري الخدمات ، ودقة الشاشة للزوار.

استفد من برنامج Google Analytics على النحو الأمثل

باستخدام الأدوات اللانهائية المتاحة من خلال Google Analytics ، يمكنك عرض تفاصيل مختلفة. لقد قدمنا ​​هنا بعض الأمثلة -

الجمهور - الديموغرافي - العمر

يمكنك استخدام Google Analytics للعثور على التفاصيل الديموغرافية لزوار موقعك.

السكانية

الجمهور - الموقع الجغرافي

يمكنك معرفة من أين تأتي حركة المرور. يمكن أن تكون معلومات عالمية أو محلية.

الموقع الجغرافي

نظرة عامة على الاكتساب

يمكنك تحديد القنوات التي تأتي منها حركة المرور الخاصة بك.

نظرة عامة تحليلات

السلوك - محتوى الموقع

يمكنك تحديد الصفحات على موقع الويب الخاص بك التي يتم عرضها أكثر من غيرها.

موقع السلوك

ترجمة الرؤى إلى عمل

لسوء الحظ ، تجد العديد من الشركات أن برامج تحليل التسويق الرقمي الخاصة بها تفشل في ترجمة التحليلات إلى إجراءات. ومع ذلك ، في معظم الأحيان ، تتضمن ترجمة الرؤى إلى أفعال معالجة بياناتك للحصول على رؤى مميزة. بعضها يشمل -

  • البحث عن العلاقات بين البيانات الخاصة بك . على سبيل المثال ، قد تكتشف علاقة بين المشاركات الأفضل أداءً والكلمات الرئيسية المحددة المستخدمة أو توقيت النشر.

  • النظر إلى الاتجاهات بدلاً من نقاط البيانات . غالبًا ما تساعدك الاتجاهات في تحديد المعنى في بياناتك مثل الاتجاهات الدورية أو عندما تبرز نقطة بيانات معينة عن غيرها مقابل مجرد تمثيل للتقلبات العادية.

  • تحويل البيانات إلى نماذج تنبؤية . لا تتوقف عند عرض البيانات كنقاط معزولة واستناد التوقعات إلى استقراء خطي بسيط. تستخدم النماذج التنبؤية البيانات التاريخية لتحديد العلاقة بين مجموعة من العوامل والنتائج المرجوة (مثل مؤشرات الأداء الرئيسية).

  • توقع أداء KPI في المستقبل . يستخدم المحللون الخوارزميات للتنبؤ بأداء مؤشرات الأداء الرئيسية في المستقبل. يمكنك حتى لعب ألعاب "ماذا لو" لتحديد التأثير على أداء الإجراءات المختلفة. يساعد هذا في تحديد التغييرات التي تمثل أكبر تأثير على الأداء.

لا تنس أن تحليل البيانات جزء من الفن وجزء من العلم . تتضمن ترجمة الرؤى إلى عمل قدرًا معينًا من المرح مع البيانات لاكتشاف رؤى أعمق.