برمجة علم البيانات الرشيقة - برمجة NoSQL وتدفق البيانات Agile Data Science - NoSQL & Dataflow Programming
برمجة NoSQL و Dataflow
هناك أوقات تكون فيها البيانات غير متاحة بتنسيق علائقي ونحتاج إلى إبقائها معاملات بمساعدة قواعد بيانات NoSQL.
في هذا الفصل ، سوف نركز على تدفق البيانات في NoSQL. سوف نتعلم أيضًا كيف يتم تشغيله باستخدام مزيج من علم البيانات والمرونة.
أحد الأسباب الرئيسية لاستخدام NoSQL مع Agile هو زيادة السرعة مع المنافسة في السوق. توضح الأسباب التالية كيف أن NoSQL هو الأنسب لمنهجية البرامج الرشيقة -
حواجز أقل
إن تغيير النموذج ، الذي يمر حاليًا في منتصف الدفق ، له بعض التكاليف الحقيقية حتى في حالة التطوير السريع. مع NoSQL ، يعمل المستخدمون مع البيانات المجمعة بدلاً من إضاعة الوقت في تطبيع البيانات. النقطة الأساسية هي إنجاز شيء ما والعمل بهدف صنع بيانات نموذجية مثالية.
زيادة قابلية التوسع
عندما تقوم منظمة بإنشاء منتج ، فإنها تركز بشكل أكبر على قابلية التوسع. تُعرف NoSQL دائمًا بقابليتها للتوسع ولكنها تعمل بشكل أفضل عندما يتم تصميمها بقابلية التوسع الأفقي.
القدرة على الاستفادة من البيانات
NoSQL هو نموذج بيانات بدون مخطط يسمح للمستخدم باستخدام أحجام البيانات بسهولة ، والتي تتضمن العديد من معلمات التباين والسرعة. عند التفكير في اختيار تقنية ، يجب أن تفكر دائمًا في التقنية التي تعزز البيانات إلى نطاق أكبر.
تدفق البيانات من NoSQL
دعونا نفكر في المثال التالي حيث أظهرنا كيف يركز نموذج البيانات على إنشاء مخطط RDBMS.
فيما يلي المتطلبات المختلفة للمخطط -
يجب أن يتم سرد تعريف المستخدم.
يجب أن يمتلك كل مستخدم مهارة واحدة إلزامية على الأقل.
يجب الحفاظ على تفاصيل تجربة كل مستخدم بشكل صحيح.
تم تسوية جدول المستخدم بثلاثة جداول منفصلة -
- المستخدمون
- مهارات المستخدم
- تجربة المستخدم
يزداد التعقيد أثناء الاستعلام عن قاعدة البيانات ويلاحظ استهلاك الوقت مع زيادة التطبيع وهو أمر غير جيد لمنهجية Agile. يمكن تصميم نفس المخطط باستخدام قاعدة بيانات NoSQL كما هو مذكور أدناه -
تحافظ NoSQL على الهيكل بتنسيق JSON ، وهو خفيف الوزن في الهيكل. باستخدام JSON ، يمكن للتطبيقات تخزين كائنات ببيانات متداخلة كمستندات فردية.