نشر نظام تنبؤي Agile Data Science - Deploying A Predictive System
نشر نظام تنبؤي
في هذا المثال ، سوف نتعلم كيفية إنشاء ونشر نموذج تنبؤي يساعد في التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام برنامج Python النصي. يشتمل الإطار المهم المستخدم لنشر النظام التنبئي على Anaconda و "Jupyter Notebook".
اتبع هذه الخطوات لنشر نظام تنبؤي -
الخطوة 1 - قم بتنفيذ الكود التالي لتحويل القيم من ملفات csv إلى القيم المرتبطة.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import mpl_toolkits
%matplotlib inline
data = pd.read_csv("kc_house_data.csv")
data.head()
يولد الكود أعلاه الناتج التالي -
الخطوة 2 - قم بتنفيذ وظيفة الوصف للحصول على أنواع البيانات المضمنة في ملفات csv المنسوبة.
data.describe()
الخطوة 3 - يمكننا إسقاط القيم المرتبطة بناءً على نشر النموذج التنبئي الذي أنشأناه.
train1 = data.drop(['id', 'price'],axis=1) train1.head()
الخطوة 4 - يمكنك تصور البيانات حسب السجلات. يمكن استخدام البيانات لتحليل علوم البيانات وإخراج الأوراق البيضاء.
data.floors.value_counts().plot(kind='bar')
