Agile Data Science - Implementation Of Agile تنفيذ التطوير الرشيق سكروم
Agile Data Science - تنفيذ Agile
هناك العديد من المنهجيات المستخدمة في عملية التطوير السريع. يمكن استخدام هذه المنهجيات في عملية البحث في علوم البيانات أيضًا.
يوضح المخطط الانسيابي أدناه المنهجيات المختلفة -
سكرم سكروم scrum agile
في مصطلحات تطوير البرمجيات ، يعني سكروم إدارة العمل مع فريق صغير وإدارة مشروع معين للكشف عن نقاط القوة والضعف في المشروع.
منهجيات الكريستال agile Cristal
تتضمن منهجيات الكريستال تقنيات مبتكرة لإدارة المنتج وتنفيذه. باستخدام هذه الطريقة ، يمكن للفرق القيام بمهام متشابهة بطرق مختلفة. عائلة الكريستال هي واحدة من أسهل المنهجية للتطبيق.
طريقة تطوير البرمجيات الدينامية agile dynamic software development
يستخدم إطار التسليم هذا بشكل أساسي لتنفيذ نظام المعرفة الحالي في منهجية البرمجيات.
التطوير المميزات الميزات agile features development
ينصب تركيز دورة حياة التطوير هذه على الميزات التي ينطوي عليها المشروع. إنه يعمل بشكل أفضل لنمذجة كائن المجال ، وتطوير التعليمات البرمجية والميزات للملكية.
تطوير البرمجيات الهزيل agile lean software development
تهدف هذه الطريقة إلى زيادة سرعة تطوير البرامج بتكلفة منخفضة وتركز الفريق على تقديم قيمة محددة للعملاء.البرمجة الفريدة agile extreme
البرمجة المتطرفة هي منهجية فريدة لتطوير البرمجيات تركز على تحسين جودة البرمجيات. يصبح هذا ساريًا عندما لا يكون العميل متأكدًا من وظيفة أي مشروع.
تتجذر المنهجيات الرشيقة في تدفق علوم البيانات وتعتبر منهجية البرامج المهمة. مع التنظيم الذاتي السريع ، يمكن للفرق متعددة الوظائف العمل معًا بطريقة فعالة. كما ذكرنا ، هناك ست فئات رئيسية من التطوير السريع ويمكن دفق كل فئة منها بعلوم البيانات وفقًا للمتطلبات. يتضمن علم البيانات عملية تكرارية للرؤى الإحصائية. يساعد Agile في تحطيم وحدات علم البيانات ويساعد في معالجة التكرارات والسباقات بطريقة فعالة.
تعتبر عملية Agile Data Science طريقة رائعة لفهم كيف ولماذا يتم تنفيذ وحدة علوم البيانات. يحل المشاكل بطريقة إبداعية.