مقدمة عن تعلم الألة
Machine Learning#
مقدمة عن تعلم الألة Machine Learning#
الذكاء الاصطناعي اليوم (AI) قد تجاوز بكثير الضجيج من blockchain والحوسبة الكمومية. يستفيد المطورون الآن من هذا في إنشاء نماذج جديدة لتعلم الآلة وإعادة تدريب النماذج الحالية للحصول على أداء ونتائج أفضل. سيوفر هذا البرنامج التعليمي مقدمة للتعلم الآلي وتنفيذه في الذكاء الاصطناعي.
من يمكنه تعلم الألة
تم إعداد هذا البرنامج التعليمي للمهنيين الطموحين لتعلم الصورة الكاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يلبي هذا البرنامج التعليمي الاحتياجات التعليمية لكل من المتعلمين والخبراء المبتدئين ، لمساعدتهم على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه.
المتطلبات الأساسية
من المتوقع أن يعرف المتعلمون في هذا البرنامج التعليمي أساسيات برمجة بايثون. علاوة على ذلك ، يحتاجون إلى فهم قوي لبرامج الكمبيوتر وأساسياتها.
إذا كنت جديدًا في هذه الساحة ، فنحن نقترح عليك اختيار البرامج التعليمية استنادًا إلى هذه المفاهيم أولاً ، قبل الشروع في استخدام Machine Learning ...
الذكاء الاصطناعي اليوم (AI) قد تجاوز بكثير الضجيج من blockchain والحوسبة الكمومية. هذا يرجع إلى حقيقة أن موارد الحوسبة الضخمة متاحة بسهولة للرجل العادي. يستفيد المطورون الآن من هذا في إنشاء نماذج جديدة لتعلم الآلة وإعادة تدريب النماذج الحالية للحصول على أداء ونتائج أفضل. نتج عن سهولة توفر الحوسبة عالية الأداء (HPC) زيادة الطلب المفاجئ على محترفي تكنولوجيا المعلومات ممن لديهم مهارات في التعلم الآلي.
في هذا البرنامج التعليمي ، سوف تتعلم بالتفصيل حول -
ما هو جوهر التعلم الآلي؟
ما هي الأنواع المختلفة في التعلم الآلي؟
ما هي الخوارزميات المختلفة المتاحة لتطوير نماذج التعلم الآلي؟
ما الأدوات المتاحة لتطوير هذه النماذج؟
ما هي خيارات لغة البرمجة؟
ما هي المنصات التي تدعم تطوير ونشر تطبيقات التعلم الآلي؟
ما هي بيئة التطوير المتكاملة (IDEs) المتاحة؟
كيف تقوم بترقية مهاراتك بسرعة في هذا المجال المهم؟