ماذا نقصد بتعلم الألة
Machine Learning - What is Machine Learning#?
النظر في الشكل التالي الذي يظهر قطعة من أسعار المنازل مقابل حجمها في مربع. قدم.
بعد رسم نقاط بيانات مختلفة على مخطط XY ، نرسم خطًا أفضل ملاءمة للقيام بتوقعاتنا لأي منزل آخر بالنظر إلى حجمه. سوف تغذي البيانات المعروفة إلى الجهاز وتطلب منها العثور على أفضل خط ملائم. بمجرد العثور على أفضل خط ملائم بواسطة الجهاز ، ستختبر مدى ملاءمته من خلال التغذية بحجم منزل معروف ، على سبيل المثال قيمة Y في المنحنى أعلاه. ستقوم الماكينة الآن بإرجاع قيمة X المقدرة ، أي السعر المتوقع للمنزل. يمكن استقراء المخطط لمعرفة سعر المنزل الذي تبلغ مساحته 3000 قدم مربع. قدم. أو حتى أكبر. وهذا ما يسمى الانحدار في الإحصاءات. على وجه الخصوص ، يسمى هذا النوع من الانحدار الانحدار الخطي حيث أن العلاقة بين نقاط بيانات X & Y خطية.
في كثير من الحالات ، قد لا تكون العلاقة بين نقاط بيانات X&Y خطًا مستقيمًا ، وقد تكون منحنى معادلة معقدة. ستكون مهمتك الآن معرفة أفضل منحنى مناسب يمكن استقراءه للتنبؤ بالقيم المستقبلية. ويرد واحد من هذه المؤامرة التطبيق في الشكل أدناه.
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c9/
سوف تستخدم تقنيات التحسين الإحصائي لمعرفة معادلة أفضل منحنى مناسب هنا. وهذا هو بالضبط ما يدور حوله التعلم الآلي. يمكنك استخدام تقنيات التحسين المعروفة لإيجاد أفضل حل لمشكلتك.
بعد ذلك ، دعونا نلقي نظرة على الفئات المختلفة للتعلم الآلي