إنشاء مشهد أفضل باستخدام علم البيانات والرشاقة
إنشاء مشهد أفضل باستخدام علم البيانات والرشاقة
تساعد منهجية Agile المؤسسات على التكيف مع التغيير والمنافسة في السوق وبناء منتجات عالية الجودة. ويلاحظ أن المؤسسات تنضج بمنهجية رشيقة ، مع زيادة التغيير في متطلبات العملاء. يعد تجميع البيانات ومزامنتها مع فرق منظمة Agile أمرًا مهمًا في تجميع البيانات عبر الحافظة المطلوبة.
بناء خطة أفضل
يعتمد الأداء الرشيق المعياري فقط على الخطة. مخطط البيانات المطلوبة يعزز الإنتاجية والجودة والاستجابة لتقدم المنظمة. يتم الحفاظ على مستوى تناسق البيانات مع سيناريوهات تاريخية وحقيقية.
ضع في اعتبارك الرسم التخطيطي التالي لفهم دورة تجربة علوم البيانات -
يتضمن علم البيانات تحليل المتطلبات متبوعًا بإنشاء خوارزميات على أساسها. بمجرد تصميم الخوارزميات جنبًا إلى جنب مع الإعداد البيئي ، يمكن للمستخدم إنشاء تجارب وجمع البيانات لتحليل أفضل.
هذه الأيديولوجية تحسب آخر سباق سريع للرشاقة ، والذي يسمى "الأفعال".
تتضمن الإجراءات جميع المهام الإلزامية لآخر سباق أو مستوى منهجية رشيقة. يمكن الحفاظ على مسار مراحل علم البيانات (فيما يتعلق بدورة الحياة) باستخدام بطاقات القصة كعناصر عمل.
التحليل التنبئي والبيانات الضخمة
يكمن مستقبل التخطيط تمامًا في تخصيص تقارير البيانات بالبيانات التي تم جمعها من التحليل. وسيشمل أيضًا التلاعب بتحليل البيانات الضخمة. بمساعدة البيانات الضخمة ، يمكن تحليل أجزاء منفصلة من المعلومات بشكل فعال من خلال تقطيع وتقطيع مقاييس المنظمة يعتبر التحليل دائمًا حلاً أفضل.
التسميات: Agile Data Science تعلم دروس منهجية التطوير علم البيانات الرشيقة الآجيل
<< الصفحة الرئيسية