الذكاء الاصطناعي - مجالات البحث

Ad by Valueimpression

 الصفحة السابقة

الصفحة التالية  

مجال الذكاء الاصطناعي ضخم من حيث الاتساع والعرض. أثناء المضي قدمًا ، نعتبر مجالات البحث الشائعة والمزدهرة على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي -

التعرف على الكلام والصوت

هذان المصطلحان شائعان في الروبوتات والأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية. على الرغم من استخدام هذه المصطلحات بالتبادل ، إلا أن أهدافها مختلفة.

التعرف على الكلام	التعرف على الصوت
يهدف التعرف على الكلام إلى فهم وفهم ما تم التحدث به.	الهدف من التعرف على الصوت هو التعرف على تتحدث منظمة الصحة العالمية .
يتم استخدامه في الحوسبة بدون استخدام اليد أو الخريطة أو التنقل في القائمة.	يتم استخدامه للتعرف على الشخص من خلال تحليل لهجته ونبرة الصوت واللهجة ، إلخ.
لا يحتاج الجهاز إلى تدريب على التعرف على الكلام لأنه لا يعتمد على المتحدث.	يحتاج نظام التعرف هذا إلى التدريب لأنه موجه نحو الشخص.
من الصعب تطوير أنظمة التعرف على الكلام المستقلة.	أنظمة التعرف على الكلام المعتمدة على المتحدث سهلة التطوير نسبيًا.

عمل أنظمة التعرف على الكلام والصوت

ينتقل إدخال المستخدم المنطوق في الميكروفون إلى بطاقة الصوت الخاصة بالنظام. يقوم المحول بتحويل الإشارة التناظرية إلى إشارة رقمية مكافئة لمعالجة الكلام. تُستخدم قاعدة البيانات لمقارنة أنماط الصوت للتعرف على الكلمات. أخيرًا ، يتم تقديم ملاحظات عكسية إلى قاعدة البيانات.

يصبح نص اللغة المصدر هذا مدخلاً إلى محرك الترجمة ، والذي يحوله إلى نص اللغة الهدف. وهي مدعومة بواجهة المستخدم الرسومية التفاعلية ، وقاعدة بيانات كبيرة من المفردات ، وما إلى ذلك.

تطبيقات الحياة الواقعية لمجالات البحث

هناك مجموعة كبيرة من التطبيقات حيث يخدم الذكاء الاصطناعي عامة الناس في حياتهم اليومية -

الأب رقم.	نطاقات البحث	تطبيق واقع الحياة
1	النظم الخبيرة أمثلة - أنظمة تتبع الرحلات والأنظمة السريرية.
2	معالجة اللغة الطبيعية أمثلة: ميزة Google Now ، التعرف على الكلام ، إخراج الصوت التلقائي.
3	الشبكات العصبية أمثلة - أنظمة التعرف على الأنماط مثل التعرف على الوجوه والتعرف على الأحرف والتعرف على خط اليد.
4	علم الروبوتات أمثلة - الروبوتات الصناعية للنقل والرش والطلاء والفحص الدقيق والحفر والتنظيف والطلاء والنحت ، إلخ.
5	أنظمة المنطق الضبابي أمثلة - الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات وما إلى ذلك.

تصنيف مهام الذكاء الاصطناعي

ويصنف مجال AI في المهام الرسمية والمهام الدنيوية، و المهام الخبراء.

مجالات مهام الذكاء الاصطناعي
مهام عادية (عادية)	المهام الرسمية	مهام الخبراء
المعرفة الرؤية الحاسوبية الكلام والصوت	الرياضيات الهندسة منطق التكامل والتمايز	هندسة نتيجة خاطئة تصنيع المراقبة
معالجة اللغة الطبيعية فهم توليد اللغة ترجمة اللغة	ألعاب اذهب الشطرنج (ديب بلو) Ckeckers	التحليل العلمي
الفطرة السليمة	التحقق	تحليل مالي
منطق	إثبات نظرية	تشخيص طبي
التخطيط		الإبداع
علم الروبوتات قاطرة

يتعلم البشر المهام العادية (العادية) منذ ولادتهم. يتعلمون من خلال الإدراك والتحدث واستخدام اللغة والقاطرات. يتعلمون المهام الرسمية ومهام الخبراء في وقت لاحق ، بهذا الترتيب.

بالنسبة للبشر ، فإن المهام العادية أسهل في التعلم. تم اعتبار الشيء نفسه صحيحًا قبل محاولة تنفيذ المهام العادية في الأجهزة. في وقت سابق ، كان كل عمل الذكاء الاصطناعي يتركز في مجال المهام العادية.

لاحقًا ، اتضح أن الآلة تتطلب المزيد من المعرفة ، وتمثيلًا معرفيًا معقدًا ، وخوارزميات معقدة للتعامل مع المهام العادية. هذا هو السبب الذي يجعل عمل الذكاء الاصطناعي أكثر ازدهارًا في مجال مهام الخبراء الآن ، حيث يحتاج مجال مهمة الخبراء إلى معرفة الخبراء دون الفطرة السليمة ، والتي يمكن أن تكون أسهل في التمثيل والتعامل معها.