Web Analytics - Segmentation تحليلات الويب - التجزئة
Web Analytics - Segmentation
تحليلات الويب - التجزئة
التجزئة هي العملية التي تفصل البيانات للعثور على العناصر القابلة للتنفيذ. على سبيل المثال ، يمكنك تصنيف بيانات حركة المرور على موقعك بالكامل على أنها شريحة واحدة "لبلد" وشريحة لمدينة معينة.
بالنسبة للمستخدمين ، يمكنك جعل الشرائح كشخص اشترى منتجاتك ؛ الشخص الذي زار موقع الويب الخاص بك فقط ، وبالمثل. أثناء تجديد النشاط التسويقي ، يمكنك استهداف هذه الجماهير بمساعدة هذه الشريحة.
تجزئة البيانات
تجزئة البيانات مفيد جدًا لتحليل حركة مرور الموقع. في التحليلات ، يمكنك تحليل إحصاءات حركة المرور بمساعدة التقسيم. توضح الصورة التالية كيفية إضافة شرائح في تحليلات جوجل.
بالنسبة إلى موقع الويب ، يمكنك تقسيم إجمالي عدد الزيارات وفقًا للاكتساب والأهداف والقنوات. فيما يلي أنواع تجزئة الاستحواذ -
حركة المرور العضوية - تعرض فقط حركة المرور العضوية للموقع. يمكنك العثور على محرك البحث (Google و Yahoo و Bing و Baidu و Aol وما إلى ذلك) الذي يعمل من أجلك. بمساعدة حركة المرور العضوية ، يمكنك أيضًا العثور على أفضل الكلمات الرئيسية التي ترسل حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك.
حركة الإحالات - يعرض هذا المقطع إجمالي زيارات الإحالات على موقع الويب. بمساعدة هذا الجزء ، يمكنك العثور على أفضل موقع للإحالات يرسل حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك.
حركة المرور المباشرة - يساعدك هذا الجزء في العثور على حركة المرور التي تزور موقع الويب الخاص بك مباشرة.
حركة المرور الاجتماعية - بمساعدة الشريحة الاجتماعية ، يمكنك تحليل حركة المرور الاجتماعية. كم عدد الزيارات التي تحصل عليها من وسائل التواصل الاجتماعي؟ في وسائل التواصل الاجتماعي ، أي منصة (Facebook و G + و Twitter و Pinterest و Stumbleupon و Reddit وما إلى ذلك) ترسل حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك. بمساعدة هذا الجزء ، يمكنك وضع إستراتيجية مستقبلية لوسائل التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال ، إذا كان Facebook يرسل أعلى حركة مرور إلى موقع الويب الخاص بك ، فيمكنك تحسين وتيرة منشورات Facebook.
حركة المرور المدفوعة - يلتقط قطاع الزيارات المدفوعة حركة المرور عبر القنوات المدفوعة (Google AdWords وإعلانات Twitter ...).
التحليل باستخدام التجزئة
عندما تنتهي من الشرائح (التي جمعت البيانات من الشرائح) ، فإن الخطوة التالية هي التحليل. التحليل هو كل شيء عن إيجاد العنصر القابل للتنفيذ من البيانات.
مثال
دعنا نرسم جدولًا للتحليل.
شهر | يناير | فبراير | مارس | أبريل | قد | يونيو | يوليو | أغسطس | سبتمبر |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
عضوي | 40 ألف | 42 ك | 40 ألف | 43 ك | 45 ك | 47 ك | 57 ك | 54 ك | 60 ألف |
الإحالات | 5 كيلو | 4K | 5 كيلو | 4K | 6 كيلو | 5 كيلو | 4K | 3 ك | 4K |
الاجتماعية | 1 ك | 1 ك | 2 ك | 4K | 2 ك | 3 ك | 5 كيلو | 5 كيلو | 4K |
تحليل
من الجدول أعلاه ، يمكنك أن ترى أن حركة المرور العضوية الخاصة بك تنمو (تحسنت 20 ألفًا في 9 أشهر). حركة الإحالات آخذة في الانخفاض. كما تحسنت حركة المرور على الشبكات الاجتماعية (من 1 ألف إلى 4 كيلو).
اكتشف الصفحات التي ترسل حركة المرور في حركة المرور العضوية. حللهم.
اكتشف النظام الأساسي الاجتماعي الذي يعمل من أجلك
فعالة
أضف صفحات جديدة وفقًا لصفحات مرسل حركة المرور العضوية.
ركز على منصة التواصل الاجتماعي التي ترسل أكبر عدد من الزيارات.
اكتشف سبب انخفاض حركة الإحالات الخاصة بك. هل تمت إزالة أي رابط من الموقع الذي كان يرسل حركة المرور في وقت سابق؟
التسميات: Web Analytics تحليلات الويب
<< الصفحة الرئيسية