التعلم الآلي - ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الصناعي ؟Machine Learning What Today’s AI Can Do#?

التعلم الآلي - ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الصناعي

 ؟Machine Learning What Today’s AI Can Do#?

التعلم الآلي - ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الصناعي ؟Machine Learning What Today’s AI Can Do#?

عندما تقوم بوضع علامة على وجه في صورة على Facebook ، فإنها تعمل وراء الكواليس وتحديد الوجوه في صورة ما.  أصبح وضع علامات الوجوه موجودًا في كل التطبيقات التي تعرض الصور ذات الوجوه البشرية.  لماذا الوجوه البشرية فقط؟  هناك العديد من التطبيقات التي تكشف عن أشياء مثل القطط والكلاب والزجاجات والسيارات ، إلخ. لدينا سيارات مستقلة تعمل على طرقنا تكتشف أشياء في الوقت الفعلي لتوجيه السيارة.  عند السفر ، تستخدم اتجاهات Google للتعرف على مواقف حركة المرور في الوقت الفعلي واتباع أفضل مسار تقترحه Google في هذا الوقت.  هذا هو تطبيق آخر في الوقت الحقيقي لتقنية اكتشاف الأشياء.

 دعونا ننظر في مثال تطبيق Google Translate الذي نستخدمه عادةً أثناء زيارة البلدان الأجنبية.  يساعدك تطبيق مترجم Google عبر الإنترنت على هاتفك المحمول على التواصل مع السكان المحليين الذين يتحدثون لغة غريبة عليك.

هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعى التي نستخدمها عمليا اليوم.  في الواقع ، كل واحد منا يستخدم الذكاء الاصطناعي في أجزاء كثيرة من حياتنا ، حتى من دون علمنا.  تستطيع الذكاء الاصطناعى اليوم أداء وظائف معقدة للغاية بدقة وسرعة كبيرة.  دعنا نناقش مثالًا للمهمة المعقدة لفهم القدرات المتوقعة في تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي ستقوم بتطويره اليوم لعملائك.

 مثال

 نستخدم جميعًا اتجاهات Google أثناء رحلتنا إلى أي مكان في المدينة للتنقل يوميًا أو حتى للرحلات بين المدن.  يشير تطبيق الاتجاهات في Google إلى أسرع مسار لوجهتنا في هذه الحالة الزمنية.  عندما نتبع هذا المسار ، لاحظنا أن Google تبلغ 100٪ تقريبًا في اقتراحاتها ونوفر وقتنا الثمين في الرحلة.

يمكنك أن تتخيل التعقيد الذي ينطوي عليه تطوير هذا النوع من التطبيق مع الأخذ في الاعتبار أن هناك مسارات متعددة إلى وجهتك ويجب أن يحكم التطبيق على حالة المرور في كل مسار ممكن لإعطائك تقدير وقت السفر لكل مسار من هذا القبيل.  علاوة على ذلك ، ضع في اعتبارك حقيقة أن اتجاهات Google تغطي العالم بأكمله.  لا شك أن الكثير من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قيد الاستخدام تحت غطاء هذه التطبيقات.

 بالنظر إلى الطلب المستمر على تطوير مثل هذه التطبيقات ، ستقدر الآن سبب وجود طلب مفاجئ على محترفي تكنولوجيا المعلومات ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي.

 في الفصل التالي ، سنتعلم ما يلزم لتطوير برامج الذكاء الاصطناعى.