نشر نظام تنبؤي Agile Data Science - Deploying A Predictive System

 نشر نظام تنبؤي Agile Data Science - Deploying A Predictive System

نشر نظام تنبؤي

نشر نظام تنبؤي Agile Data Science - Deploying A Predictive System

في هذا المثال ، سوف نتعلم كيفية إنشاء ونشر نموذج تنبؤي يساعد في التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام برنامج Python النصي. يشتمل الإطار المهم المستخدم لنشر النظام التنبئي على Anaconda و "Jupyter Notebook".

اتبع هذه الخطوات لنشر نظام تنبؤي -

الخطوة 1 - قم بتنفيذ الكود التالي لتحويل القيم من ملفات csv إلى القيم المرتبطة.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import mpl_toolkits

%matplotlib inline
data = pd.read_csv("kc_house_data.csv")
data.head()

يولد الكود أعلاه الناتج التالي -

الخطوة 2 - قم بتنفيذ وظيفة الوصف للحصول على أنواع البيانات المضمنة في ملفات csv المنسوبة.

data.describe()

الخطوة 3 - يمكننا إسقاط القيم المرتبطة بناءً على نشر النموذج التنبئي الذي أنشأناه.

train1 = data.drop(['id', 'price'],axis=1)
train1.head()

الخطوة 4 - يمكنك تصور البيانات حسب السجلات. يمكن استخدام البيانات لتحليل علوم البيانات وإخراج الأوراق البيضاء.

data.floors.value_counts().plot(kind='bar')